方案	简介	使用方式	风险	项目
https://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector	Android自带sdk，通过输入Bitmap参数，返回检测的人脸集合	SDK自带，逻辑需要自己控制	cpu肉眼可见比较高	https://github.com/betri28/FaceDetectCamera.git
OpenCV for Android	OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景。	https://github.com/SOFTPOWER1991/OpenCVCheck/tree/master	需要单独引入JNI包进行调用，另外CPU的使用率相对较高	https://github.com/laksh0798/FaceApp
https://developers.google.com/ml-kit/guides - https://developers.google.com/ml-kit	官网说明：面向移动开发者的机器学习技术，能够离线运行。	https://medium.com/gravel-engineering/google-mlkit-quick-and-easy-face-detection-in-android-db991a742ec2	需要看使用的服务是否需要安装的设备支持Google play服务。	https://github.com/happysingh23828/CameraX-FaceDetection-MlKit
camera round				https://github.com/developer-anees/android-round-camera2video-preview.git
FaceVerificationSDK	动效可以参考，制作比较精美			https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK