未来 10 年最重要的技能：不是编程，而是 Agency
# 前言
最近这段时间，无论你打开哪个科技博客或者社交媒体，大家都在焦虑同一件事：
“AI 要取代我们了！” “程序员要失业了！” “未来 10 年，大多数技能都将变得一文不值。”
说实话，这种焦虑我也感同身受。🤷♂️ 确实，如果你把自己仅仅定义为一个“写代码的”、“画图的”或者“写文章的”，那你可能真的危险了。
但是，如果我们换一个角度看呢？如果有一种技能，无论未来 10 年、20 年甚至直到你挂掉，它不仅不会过时，反而会因为技术的发展变得愈发珍贵呢？
这就是今天我想和大家聊聊的核心概念：Agency（主体性/能动性）。
提示
Agency is the ability to iterate without permission. Agency 是一种无需许可就能进行迭代的能力。
# 什么是 Agency？别再做那个等待指令的“好孩子” 🤖
在深入之前，我们先得搞清楚 Agency 不是什么。
它不是机械的顺从。很多人（甚至包括自以为很独立的你我）的思维模式，其实还像是一台刚出厂的电脑，操作系统是装好了，但硬盘里全是别人预装的软件——也就是社会、学校、父母灌输给你的“文化程序”。
这种状态下，你判断事情的标准是“大家怎么看”、“合不合群”，而不是“我怎么看”、“这是否符合事实”。这就是典型的 Low Agency（低主体性）。
而 High Agency（高主体性） 的人是什么样的？
# 1. 无需许可的迭代机器 🔄
Devon Eriksen 曾说过，拥有 Agency 意味着你是句子里的“主语”，而不是被支配的“宾语”。
这不仅仅是“行动力”。谁都能开个公司，但谁能坚持到底？
很多人（包括那些发誓要坚持写作两周然后放弃的人👀）遇到一点挫折就缩回舒适的顺从状态：“看来这条路行不通，我还是回去打工吧。”
高主体性的人呢？他们会：
- 尝试 -> 失败。
- 反思 -> 调整。
- 再尝试 -> 再失败。
- 无限循环 直到达成目标。
这叫迭代。你不需要老板签字，不需要老师批准，你自己就是项目组负责人。
# 2. 把生活当成一个巨大的实验 🧪
Low Agency 的人有“员工思维”：给任务，给标准，然后去执行。一旦脱离了指令框，他们就瘫痪了。
High Agency 的人是自己人生的科学家：
- 假设：我觉得做这事儿能成。
- 实验：试一试，搞点数据。
- 失败：太好了，我又排除了一个错误答案。
- 修正：调整参数，下一轮实验开始。
在这个模型里，失败不是终点，而是过程的一部分。
# 3. 相信“困难”，但不相信“不可能” 🏔
心理学里有个著名的“习得性无助”实验（就是那个电击狗的实验🐶）。当狗习惯了无法逃脱电击后，哪怕后来只要轻轻一跳就能逃脱，它也只会趴在那哀叫，连试都不试一下。
很多人也是这样。社会告诉他们“阶层固化了”、“赚大钱是不可能的”，他们就在心里给自己判了无期徒刑，每天忍受着生活不断的“电击”。
所谓的“困难目标”，只是现在做不到，但通过获取技能和资源终究能做到的事。高主体性的人，就是那些敢于跳出笼子的狗。
# AI 时代的生存法则：通才的胜利 🌐
这时候有人要说了：“AI 都能写代码、画画了，我学那些还有啥用？”
这就涉及到了另一个核心观点：通才 赢，专才 输。
# 别被莎士比亚忽悠了
大家常挂在嘴边的话是：“Jack of all trades, master of none”（样样通，样样松）。 但很少有人知道后半句：“...but oftentimes better than a master of one.”（......但通常比只精通一样的人强得多。）
看看历史上的大神，达芬奇、特斯拉、乔布斯，或者是莎士比亚自己。他们不仅仅是剧作家或发明家，他们是综合者。乔布斯不懂编程，但他懂人性、懂设计、懂音乐、懂哲学，他把这些整合在一起，才有了苹果。
# AI 只是工具，你才是指挥家 🎹
现在的焦虑在于，很多人其实只是“工具熟练工”。
- 你会用 Photoshop，不等于你是艺术家。
- 你会写 Java 代码，不等于你是架构师。
AI 最大的讽刺在于：它越强大，越暴露了这一点。
AI 可以生成一千张精美的图片，但它没有Vision（愿景），没有Context（语境），没有Soul（灵魂）。它只是在拼凑概率。
只有人，才能决定“我要表达什么”。AI 是你手里的画笔，而你必须是那个画家。
THEOREM
If you can't create art with AI, you were never an artist to begin with. 如果你用 AI 创作不出艺术，那你本来就不是艺术家，你只是个熟练的操作工。
在这个时代，技能是廉价的，但“如何使用技能解决问题”是昂贵的。 而这，正是通才和高主体性者的主场。
# 5 种人类能力：AI 无法逾越的护城河 🛡️
担心 AGI（通用人工智能）会让人类变得多余？别太早下结论。
人类有 5 种基本能力，AI 很难从根本上超越：
- 计算：虽然 AI 算得快，但我们可以用工具（比如电脑）来辅助计算，我们在数学潜力上是无限的。
- 转化：把原材料变成火箭。这是物理世界的操作，AI 没法替你拧螺丝。只要时间允许，人类能造出任何东西。
- 变异：在未知的想法空间里探索。人类可以产生疯狂、不合逻辑、但可能天才的想法。
- 选择：从错误中学习，纠错。这种通过经验累积智慧的能力，不仅仅是数据处理。
- 注意力：这是最关键的。我们可以切换视角看问题——用科学的视角求真，用艺术的视角求美。AI 需要你告诉它“看这里”，它才能看这里。
# 如何练习 Agency？把人生当成游戏 🎮
光说不练假把式。怎么才能练成这种“神级”技能？
答案藏在游戏里。
游戏为什么好玩？因为目标清晰，反馈及时，而且你能明显感觉到自己的成长。而 Agency，本质上就是一种艺术形式。
我们可以把练习 Agency 分为几个阶段：
# 1. 新手教程：模仿与学习
没人一开始就知道自己想干嘛。先找个榜样，研究他的“攻略”。
- 看教程，看书。
- 模仿成功人士的方法论。
- 哪怕是“抄作业”，也是一种开始。
# 2. 实战演练：公开实验
现在就开始做点什么！
- 社交媒体就是最好的练兵场。在这里试错成本极低。
- 写文章、发视频、搞个副业。
- 这时候你就是那个科学家，收集反馈数据（点赞、评论、转发、钱）。
# 3. 进阶操作：建立自己的系统
当你试过足够多的方法，你会发现有些套路是通用的。这时候，把这些提炼出来，变成你自己的“心法”。
- 剔除那些对你无效的噪音。
- 强化那些能带来结果的杠杆。
# 4. 满级通关：输出与教学
最好的学习就是教学。当你能把你的经验讲清楚，让别人也能从中受益时，你就彻底掌握了这项能力。
# 结语
未来的世界，属于那些能够自我驱动、自我迭代、且不被单一技能定义的人。
AI 可能会取代你的工作，但它取代不了你的好奇心，取代不了你面对困难时的韧性，更取代不了你想要创造点什么的野心。
不要做那只被动等待电击的狗。哪怕现在只有笨拙的爪子，也要试着去撞击那扇看似坚不可摧的门。
Success is now easier than ever, yet the people who weren’t going to achieve it still aren’t going to achieve it. 成功从未如此简单，但那些本就无法成功的人，依然无法成功。
区别只在于：你，是不是那个有 Agency 的人？
那么，你准备在这个巨大的开放世界游戏里，开始你的第一个任务了吗？🚀